Berlins kritischste Auseinandersetzung mit dem Maschinenzeitalter. Eine einmonatige Kollision von Code, Kunst und Ethik, die darauf abzielt, den Paradigmenwechsel, der unsere Zukunft definiert, herauszufordern.
Nach dem Erfolg des letzten Jahres bringen wir mAI zurück: eine einmonatige Veranstaltungsreihe, die sich mit den Auswirkungen, der Ethik und den Innovationen des Zeitalters der Künstlichen Intelligenz befasst.
Vom Code, den wir schreiben, bis zur Kunst, die wir schaffen – KI prägt unsere Gesellschaft auf paradigmenverändernde Weise. Doch mit der raschen Expansion entsteht auch die Notwendigkeit für Nuancen. Wir bringen Experten, Lernende und Branchenführer zusammen, nicht nur um das Mögliche zu feiern, sondern um die Diskussion in kritischem Denken zu verankern.
Egal, ob Sie neuronale Netze programmieren oder einfach neugierig auf die Zukunft der Mensch-Maschine-Interaktion sind, kommen Sie zu uns, um tiefer zu blicken.
Wir erleben gerade einen echten Wandel. KI entwickelt sich rasant und findet ihren Weg in die Werkzeuge, die wir nutzen, in die Entscheidungen, die um uns herum getroffen werden, und in die Branchen, in denen die meisten von uns arbeiten. Das ist aufregend und gleichzeitig viel zu verarbeiten.
Wir haben Mai ist für AI ins Leben gerufen, weil wir glauben, dass dieser Moment mehr verdient als Hype oder Schlagzeilen. Er verdient eine echte Konversation, zwischen Menschen, die entwickeln, forschen, regulieren und einfach versuchen zu verstehen, was geschieht und was als Nächstes kommt.
Vielen Dank, dass ihr dabei wart. Es hat uns sehr gefreut, so eine tolle Gruppe von Leuten hier zu haben. Den vollständigen Rückblick auf LinkedIn lesen
Branchenführer, Gründer und Forschende nehmen am Gespräch teil.
VP of Strategy bei Arize AI, spezialisiert auf Observability und die Unterstützung von Teams beim Übergang von Prototypen zu produktiver KI.
Gründer von HASH, entwickelt KI für sicherheitskritische Bereiche und leitet einen technischen Bereich innerhalb von ARIAs Safeguarded AI.
Innovator, der die Kreislaufwirtschaft vorantreibt und den Bau digitalisiert, um Kohlenstoffemissionen durch die Kartierung von Materiallebenszyklen zu reduzieren.
CEO von dauri, der die CO2-Reduktion in einen messbaren finanziellen Erfolg verwandelt, indem er Energieeffizienz und ROI miteinander verbindet.
KI-Architekt und Engineering Trainer bei IONOS mit über 15 Jahren Erfahrung. Lehrt Maschinelles Lernen und GenAI.
Unterstützt Gründer von Klima- und Impact-Unternehmen dabei, einen konkreten Weg zur Umsatzgenerierung zu finden. Arbeitet mit Programmen zusammen, um praktische Unterstützung bei der Markteinführung zu integrieren, und hilft Gründern dabei, echte Traktion aufzubauen.
Spezialisiert auf den Einsatz von KI im deutschen öffentlichen Sektor, navigiert durch komplexe Governance, um GenAI in die Produktion zu überführen.
Doktorand im Bereich Maschinelles Lernen an der TU Berlin, arbeitet an skalierbaren produktionsreifen ML-Systemen für den Finanzbereich.
Produktleiter, der skalierbare Marketingautomatisierung vorantreibt und Integrationen, Self-Service-Plattformen und Daten bei HeyJobs verantwortet.
Microsoft MVP und Technologieinnovator, der sich in Berlin mit neuen Technologien, Datenarchitektur und angewandter KI befasst.
Er gestaltet die digitale Strategie und die KI-Politik im Bundeskanzleramt und arbeitet an der Schnittstelle zwischen technologischer Innovation und staatlicher Regulierung.
Er ist bei TiS für die Produktpositionierung und die Markteinführungsstrategien verantwortlich und konzentriert sich dabei darauf, dem breiten Markt den Nutzen komplexer technischer Lösungen zu vermitteln.
Entwickelt und implementiert bei Akkodis KI-gestützte Geschäftsmodelle und schlägt dabei eine Brücke zwischen fortschrittlichen technischen Architekturen und messbarem Umsatzwachstum.
Spezialisierte Experten, die Machine-Learning-Theorie in produktionsreifen Geschäftswert für ClimateTech und Mobilität umwandeln.
Europas führende Urban-Tech-Beratung, die Städte, Start-ups und Investoren verbindet, um praxisnahe Nachhaltigkeitslösungen zu skalieren.